Strategies for difficult times: physiological and morphological responses to drought stress in seedlings of Central European tree species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message Picea abies and Pinus sylvestris seedlings conserve soil water and are more sensitive to drought showing photoinhibition even under moderate stress, while Quercus robur and Fagus sylvatica seedlings have higher soil water uptake, they show photoinhibition only under severe drought. Abstract Drought is an important factor in ecological change and species distribution shifts. We conducted a greenhouse experiment with seedlings of four Central European tree species: Pinus sylvestris (PS), Picea abies (PA), Fagus sylvatica (FS), and Quercus robur (QR) to investigate their response to drought. We monitored maximum quantum yield of photosystem II (F v /F m ) during a 60-day drought treatment and measured above- and below-ground characteristics as morphophysiological responses to drought stress. Due to the fast, juvenile growth of the deciduous species (FS and QR), they had higher soil water uptake and suffered more quickly from severe drought than conifers (PS and PA). The deciduous species maintained a higher F v /F m , until volumetric water content (VWC) was very low (< 5%), oscillating within a narrow safety margin. Both conifers PA and PS conserved soil water; photoinhibition in these species occurred at VWC of 14.5% and 5.5%, respectively. There were no differences in height between drought-stressed and irrigated seedlings, while drought reduced all root characteristics of the deciduous seedlings. Our study revealed trade-offs between different water management strategies, growth rate, and photoinhibition during the juvenile growth stage of our focal species. For climate change adaptation, anisohydric deciduous tree species seem to be more suitable. However, PS, with its water-conserving management and low photoinhibition threshold, holds promise for successful regeneration on drought-prone sites. Since species selection is critical for forest sustainability, our study contributes to the broader discussion of tree species' drought resistance during the vulnerable juvenile phase in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».