A well-oiled engine: Towards a critical petro-aesthetics of Singapore
Notice bibliographique
Résumé
While Singapore is not an oil-producing nation, it occupies an important role as one of the largest refinery hubs and the world’s busiest bunkering port for tankers and container ships. However, existing scholarship on petroculture has largely bypassed Singapore in its focus on direct representations of oil centred on upstream producers such as the United States, Canada and countries in the Middle East. This article traces the emergence and eventual disappearance of oil in Singapore’s visual culture through two moving images made separately in the late 1950s and the early 2000s. Comparing L. Krishnan’s film Orang Minyak (), which headlined a series of local films that featured the urban legend of the orang minyak (‘oily man’), with Tan Pin Pin’s documentary video 80km/h () allows us to consider the sudden eruption and eventual disappearance of oil in Singapore’s visual culture, set against the historical developments of Singapore’s oil industry. Of interest here is an attention towards both direct and indirect representations of oil. The article ends with a formal analysis of Tan’s 80km/h, through which I argue for a critical petro-aesthetics particular to Singapore itself, in thinking through its role as an important middleman in the global supply chain of petroleum and petrochemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».