BeTTer Outcomes Workgroup Health Quality Initiative to optimize bone health for prostate cancer patients in the British Columbia Cancer System
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bone-targeted therapies (BTTs) are integral to the management of bone metastases in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). BTTs vary considerably in referral and drug access pathways and optimal BTT use requires multi-specialty consultation and supervision. Health quality improvement (HQI) has become the predominant framework to improve patient care in multidisciplinary settings. METHODS: HQI initiatives on use of BTT in mCRPC were developed and evaluated in five centers of a provincial cancer center network using Plan-Do-Study-Act (PDSA) methodology. Multidisciplinary teams (MDTs) completed a common quality assessment form and an HQI template and then implemented an HQI initiative. Feedback and findings were shared and discussed at regional events. It was subsequently determined whether to adopt, adapt, or abandon initiatives. RESULTS: Patterns of unmet needs varied across type of BTT. Gaps in use of radium-223 were mostly referral and education issues that could be directly addressed at the local level by participating clinician teams. Conversely, most supportive BTT gaps were related to coverage and resourcing support. HQI initiatives selected by each site consisted of implementation or expansion of local MDT meetings, referral documents, databases, and improvement charters. The main HQI initiative was completed in four sites and was adapted or adopted in three. Improvements in BTT use were observed in two of three centers with data on HQI process measures. CONCLUSIONS: Despite the overall heterogenous structure of the groups and metrics used, this study demonstrated that the PDSA framework provides the needed structure for improvements in BTT use in mCRPC across multiple sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».