Spatiotemporal distribution and trend analyses of atmospheric rivers affecting British Columbia's Nechako Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research and shared interest in atmospheric rivers (ARs) have increased significantly in recent years, alongside technological improvements that allow better comprehension of these storms. The Nechako River Basin (NRB) in British Columbia, Canada, is significantly affected by ARs originating in the Pacific Ocean. This work analyses the frequency, intensity, duration and trends of ARs in two regions (South and North) near the NRB. Analyses are based on data provided by an updated AR catalogue. The AR catalogue is matched on a daily scale to an adaptation of the AR scale to compile so‐called AR‐Days (ARDs). In the South region, ARDs exhibit stronger associations with hydroclimatic variables total precipitation, rain, snow and snow depth water equivalent (SWE). The Mann–Kendall (MK) trend test was applied to 364 time series created by combining the two closest AR‐monitored regions to the NRB with the annual and seasonal scales of climate data and the adapted AR scale (ARD0‐ARD5). Results show higher AR frequency of mainly beneficial ARDs during fall and a significant reduction of ARD1‐ARD3 in both analysed regions. Rain and total precipitation related to ARD2‐ARD3 also present significant decreasing trends for most sub‐basins of the NRB. The MK test shows a shift in water contribution from total precipitation and rainfall linked to more potentially dangerous ARDs to short‐duration, beneficial ARDs (ARD0). Rain from non‐AR‐related meteorological systems presents an increasing trend for the Upper Nechako sub‐basin, where the Nechako Reservoir is located. Trends are mainly for AR‐related total precipitation and rainfall, and in the northern part of the NRB, results point to the increase of AR‐related SWE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».