Nanomaterials and their role in advancing biodiesel feedstock production: A comprehensive review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable socio-economic development largely depends on the sustainability of the energy supply from economic, environmental, and public health perspectives. Fossil fuel combustion only meets the first element of this equation and is hence rendered unsustainable. Biofuels are advantageous from a public health perspective, but their environmental and economic sustainability might be questioned considering the conflicts surrounding their feedstocks, including land use change and fuel vs. food conflict. Therefore, it is imperative to put more effort into addressing the downsides of biofuel production using advanced technologies, such as nanotechnology. In light of that, this review strives to scrutinize the latest developments in the application of nanotechnology in producing biodiesel, a promising alternative to fossil diesel with proven environmental and health benefits. The main focus is placed on nanotechnology applications in the feedstock production stage. First, the latest findings concerning the application of nanomaterials as nanofertilizers and nanopesticides to improve the performance of oil crops are presented and critically discussed. Then, the most promising results reported recently on applying nanotechnology to boost biomass and oil production by microalgae and facilitating microalgae harvesting are reviewed and mechanistically explained. Finally, the promises held by nanomaterials to enhance animal fat production in livestock, poultry, and aquaculture systems are elaborated. Despite the favorable features of using nanotechnology in biodiesel feedstock production, the presence of nanoparticles in living systems is also associated with important health and environmental challenges, which are critically covered and discussed in this work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle