MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386374866 · doi:10.1177/1753495x231195702

<i>Obstetric Medicine</i>, impact factors and publishing

2023· editorial· en· W4386374866 sur OpenAlexaffabout
Stephen E. Lapinsky, Charlotte Frise

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublishingAlternative medicineFamily medicineLawPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstetric Medicine is indexed in the Emerging Sources Citation Index (ESCI) database, which enables visibility of high-quality, peer-reviewed publications even with limited circulation.What is the "Journal Impact Factor"?JIF is defined as the citations in the JCR year to items published in the journal in the previous two years, divided by the total number of citable items (comprising articles and reviews) published in the journal in the previous two years. 1 The calculation of JIF uses as the denominator research and review articles (but not letters or meeting abstracts).For the current JCR year (2022) the Obstetric Medicine IF is 0.7, derived from 103 citations in 2022 from 143 citable items in 2020 to 2021.With the rise in the number of journals published (associated also with some questionable publishing practices), objective metrics are important to identify a journal's reputation.The JIF was designed to create a generalised, journal-level metric showing only a specific type of scholarly use in a single year.While this is important, it may not fully reflect the importance and impact of a journal on the scientific/medical community it serves.As an example, Obstetric Medicine continues to routinely publish interesting case reports, unlike many other journals today.We feel that unusual occurrences in disorders in pregnancy are important information to share.However, case reports are unlikely to be cited (but contribute to the denominator), producing a negative effect on the JIF.Our journal also endeavours to accept articles from a broad spectrum of international authors.We have an international readership and we can all learn from experiences in other medical environments, although some of these articles are not highly cited.For the period 2020/2021, the majority of publications were from the UK (28%), Australia (19%), Canada (17%), India (13%) and USA (8%), but we also published articles from Lebanon, Colombia, South Africa, Norway, Cyprus, Spain, Mexico and Japan.Our most cited articles during this 2020/2021 period highlight the diverse nature of publications in the journal.The top three include a systematic review of the offspring health outcomes of women with antenatal depression, 2 a review on asthma in pregnancy, 3 and a review on the potential maternal health consequences of cellular fetal microchimerism. 4Our most highly cited research articles covered fertility in women with psoriasis, and pregnancy-related inappropriate sinus tachycardia.In the current issue we feature research articles on pregnancy outcomes in autosomal dominant tubulointerstitial kidney disease, 5 a systematic review of maternal and fetal outcomes in patients with noncirrhotic portal hypertension in pregnancy, 6 and a cohort study of the impact of the COVID-19 pandemic on perinatal mental health screening, illness and pregnancy outcomes. 7 Having hoped for an impact factor for a long time, the next question for us as a journal is whether this now changes anything about our approach to future articles or issues.Should this influence our choice of article or focus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,240
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,240
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueObstetric MedicineMême sujetAssisted Reproductive Technology and Twin PregnancyTravaux en français237 207