Approach for quick exploration of highly effective broad-spectrum biocontrol strains based on PO8 protein inhibition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aflatoxin is a group of strongly toxic and carcinogenic mycotoxins produced by Aspergillus flavus and other Aspergillus species, which caused food contamination and food loss problems widely across the world especially in developing countries, thus threatening human health and sustainable development. So, it is important to develop new, green, and broad-spectrum biocontrol technology for the prevention of aflatoxin contamination sources. Previously, we found that the PO8 protein from aflatoxigenic A. flavus could be used as a biomarker to predict aflatoxin production in peanuts (so the PO8 is named as an early warning molecule), which infers that the PO8 is relative to aflatoxin production. Therefore, in the study, based on inhibiting the PO8, a new and quick strategy for screening aflatoxin biocontrol strains for developing control agents was presented. With the PO8 inhibition method, four biocontrol strains (2 strains were isolated from peanut kernels with sterilized surface and another 2 strains from peanut rhizosphere soil) were selected and combined to increase prevention wide-spectrum. As a result, the combination showed over 90% inhibition to all tested aflatoxigenic A. flavus isolated from three different peanut production areas (north, middle, and south areas of China), and better than any single strain. The field experiments located in five provinces of China showed that the practice prevention effects (inhibition of aflatoxigenic fungi on the surface of the peanuts) were from 50% to over 80%. The results indicated that the strategy of inhibiting the early warning molecule PO8 can be used to develop aflatoxin control agents well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle