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Enregistrement W4386375469 · doi:10.21203/rs.3.rs-3230563/v1

Awareness, Attitudes, and Help-Seeking Intention Towards Perinatal Depression Among Women from Different Ethnic Groups in Western Rural China

2023· preprint· en· W4386375469 sur OpenAlexaboutno aff
Chunyan Deng, Bin Yan, Xingmei Du, Xiao Yan, Yan Li, Shuyan Luo, Feng Jiao, Rui Deng, Yuan Huang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaChina Medical Board
Mots-clésEthnic groupDepression (economics)ChinaChildbirthMental healthLogistic regressionInterpersonal communicationHelp-seekingMedicineQuarter (Canadian coin)DemographyPsychologyPsychiatryClinical psychologyPregnancySocial psychologyGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite the high prevalence of perinatal depression in China, the underutilization of mental health services remains. This study aimed at understanding the awareness, attitudes, and help-seeking intentions towards perinatal depression among women from different ethnic groups in western rural China. Methods A cross-sectional survey was conducted in a rural county of Yunnan Province in May 2022. Pregnant women and women within one year after childbirth were selected. Chi-square tests, Fisher's exact probability analyses and multiple logistic regression models were employed to investigate the determinants of women's help-seeking intentions concerning perinatal depression. Results A total of 1,217 women participated in the survey and 1,152 were included for analysis, including 464 Hanwomen (40.28%), 498 Zhuang women (43.23%), and 190 from other ethnic minorities (16.49%). There were 12.67% of women detected with perinatal depressive symptoms, while 13.89% reporting they had experienced negative emotions for more than two weeks. Among women who had negative emotions history, just 4.38% had utilized mental health services. Over a quarter (26.91%)of women had never heard of depression, and nearly half were unawareof the available treatments (49.57%) or the facilities where they could seek treatment for depression (55.21%). The most participants (84.55%) reported that they would seek help for depression if needed. For those women who displayed a willingness to seek help, 75.36% prefer to seek support from interpersonal sources and 72.07% favored consulting professionals. Factors influencing help-seeking intentions differed across different ethnic groups. Hanwomen with beliefs about the preventability and curability of depression (OR=2.679, 95%CI: 1.329-5.401) were more likely to seek help from professionals. Zhuangwomen with stronger family support were associated with a greater likelihood of seeking help (OR=2.660, 95%CI: 1.087-6.508). Other ethnic minority women with salaried employment reflected a lower potential to seek help (OR=0.044, 95%CI: 0.005-0.403). Conclusion Women from different ethnic groups in western rural China had a low level of awareness of perinatal depression and mental health services. It is of great necessity to implement educational campaigns and supportive interventions aimed at addressing the social and psychological vulnerabilities of women and attending to the unique needs of ethnic females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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