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Enregistrement W4386375694 · doi:10.52403/ijshr.20230327

Knowledge, Attitude & Practice (KAP) among Staff Nurses Regarding Biomedical Waste Management (BMW): A Correlational Study Design

2023· article· en· W4386375694 sur OpenAlexaff
S Manikandan, Krishna Prasad VS, H Beema

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Healthcare Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensSouth Bruce Grey Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistLikert scalePsychologyScale (ratio)NursingHealth careMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The safe and effective management of biomedical waste generated in the hospital is a collective responsibility of all health workers involved in patient care. It is cardinal that the staff nurses must have up to date knowledge regarding handling and management of biomedical waste for the sake of both themselves and the patients. The aim of the study was to assess the knowledge, attitude and practice levels among staff nurses regarding biomedical waste management and to determine the relationship between knowledge, attitude and practice levels. Materials and Methods: The following study adopted a Correlational design. 100 staff nurses from selected hospitals in Kollam, Kerala were assigned using convenience sampling. The data was collected using a structured knowledge questionnaire, a five-point Likert attitude scale and a verbal response checklist. Results: Findings of the study revealed that the Spearman’s Rank Coefficient (Rho) ‘ρ’ calculated at 0.65** for finding the relationship between knowledge and attitude levels was statistically significant at P<0.01 level. Also, the ‘ρ’ value (0.59**) calculated between knowledge and practice levels was significant at 0.01 level. The Chi square (χ2) value calculated was statistically significant for Knowledge level and selected sociodemographic variables such as; Gender (χ2 18.56**, df=02, P<0.01 level) and Professional Experience (χ2 11.59*, df-04, p<0.05 level); Also, between professional experience and Attitude (6.44**) and professional experience and practice levels (10.17**). The Fisher’s exact test revealed association between Gender and Attitude (P# 0.016*, df=02, P<0.05 level) as well as Gender and Practice (P# 0.005**, df-01, P<0.01 level of significance). Conclusion: The findings confirmed that there was a medium/moderate positive correlation between knowledge and attitude as well as knowledge and practice levels regarding biomedical waste management among staff nurses. Keywords: KAP, BMW, Staff Nurses, Correlational Design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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