Exploring audiovisual speech perception in monolingual and bilingual children in Uzbekistan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the development of audiovisual speech perception in monolingual Uzbek and bilingual Uzbek-Russian-speaking children, focusing on the impact of language experience on audiovisual speech perception and the role of visual phonetic (i.e. mouth movements corresponding to phonetic/lexical information) and temporal (i.e. timing of speech signals) cues.Three hundred twenty-one children in Tashkent, Uzbekistan, between the ages of 4 and 10 years discriminated /ba/ and /da/ syllables across three conditions: auditory-only, audiovisual phonetic (i.e., the sound accompanied by mouth movements), and audiovisual temporal (i.e, sound onset/offset accompanied by mouth opening/closing). Effects of modality (audiovisual phonetic, audiovisual temporal, or audio-only cues), age, group (monolingual vs. bilingual), and their interactions were tested using a Bayesian regression model.Participants performed better in the audiovisual phonetic modality compared to the auditory modality. However, no significant difference between monolingual and bilingual children was observed across all modalities. This finding stands in contrast with earlier studies. We attribute the contrasting findings of our study and the existing literature to the cross-linguistic similarity of the language pairs involved. When the languages spoken by bilinguals exhibit substantial linguistic similarity, there may be an increased necessity to disambiguate speech signals, leading to a greater reliance on audiovisual cues. The limited phonological similarity between Uzbek and Russian might have minimized bilinguals’ need to rely on visual speech cues, contributing to the lack of group differences in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».