Impact Of Ultra Sonication On Safety And Quality Characteristics Of Orange Pulp
Notice bibliographique
Résumé
Fruit pulp has a huge amount of phenolic and other bioactive compounds as well as carotenoids, vitamins, andanthocyanins. They are usually processed by conventional pasteurization that allows obtaining juice pulp with a lowmicrobial count. However, the use of thermal treatments results in adverse changes in composition and loss of organoleptic attributes such as loss of aroma, color, flavor, and texture of juices. With an increasing demand for high-quality, safe, nutritious, and minimally processed pulp with fresh-like characteristics, modern fruit processing industries are looking for alternative processing. Hurdle technologies are sought to maintain the nutritional profile of the fruit pulp. The purpose of this research is to combine ultrasound and additives as a hurdle technology to preserve the quality of pulp as consumer demands for safe and nutritious products. In this research, we study the combined effects of ultrasound and their additives on the overall quality of orange pulp was investigated. The effectiveness of ultrasound treatment was enhanced with a combination of additives which enhanced the overall quality of mixed orange pulp. The physicochemical and microbiological analysis were performed. Bioactive compounds were also measured. Finally, the data obtained by analyzing quality parameters was brought to statistical analysis. A statistically significant increase was noticed in total phenolic contents and total flavonoid contents whereas a decrease in microorganisms (TPC, Y&M count) were found in all the samples. The total value of antioxidant capacity as well as DPPH radical scavenging activity both increased significantly high. Physicochemical characteristics such as pH, total soluble solids, and titratable acidity were retained, and the results were non-significant. There were also some differences in the color values. However, maximum improvement for Ascorbic acid contents was observed in the T3 treatment. The results of this study revealed that the combined treatment T3 (ultrasound and additives) produced the best results and has the ability to improve the overall quality of orange pulp and can also be employed for industrial processing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».