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Enregistrement W4386376033 · doi:10.33423/jabe.v25i4.6348

A Comparison of the Authoritarian Strategies Used by Brazil and Turkey to Tackle the COVID-19 Crisis

2023· article· en· W4386376033 sur OpenAlexvenueno aff
Adnan Kısa

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismHuman rightsExcusePolitical sciencePretextAutocracyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemocracyPoliticsPandemicGovernment (linguistics)Power (physics)Political economyCriminologyLawDevelopment economicsSociologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For authoritarian-minded leaders, the COVID-19 crisis offered a convenient pretext to silence critics and consolidate power. Populist and autocratic leaders used the crisis as an excuse to do things they had long planned to do but had not been able to. Using a narrative literature review, this study examines the authoritarian responses to COVID-19 in Brazil and Turkey between 2020 and 2021. Available articles were retrieved from Medline and Google Scholar using a non-systematic approach using inclusion and exclusion criteria. Major identified authoritarian responses were imprisoning human rights defenders, journalists, lawyers, political activists, and medical professionals; flaunting public health and human rights laws; blaming other countries for causing the pandemic; and underreporting COVID cases. The study concludes that these actions had devastating consequences for democracy, human rights, and public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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