Limbic brain subregions associated with mental health symptoms in youth with and without prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal alcohol exposure (PAE) can result in reduced brain volume and an increased risk of mental health challenges. Limbic brain structures such as the hippocampus, thalamus, and amygdala often exhibit smaller volumes in youth with PAE, and similar volume reductions are observed in unexposed youth with symptoms of depression, bipolar disorder, anxiety, and schizophrenia. However, the role of volume reductions in these brain regions in mental health challenges remains unclear for individuals with PAE. METHODS: Thirty-four youth with PAE and 72 unexposed youth aged 7-16 years completed a T1-weighted magnetic resonance imaging scan. FreeSurfer was used to process and extract volumes for hippocampal subfields, thalamic subnuclei, and amygdalar subnuclei. Depression and anxiety symptoms were measured using the Behavioral Assessment System for Children (BASC-2/3-PRS), the Children's Depression Inventory, and the Multidimensional Anxiety Scale for Children. We tested whether limbic subregion volumes differed between youth with and those without PAE and whether volumes were associated with depression and/or anxiety symptoms, controlling for age and gender. RESULTS: Multiple hippocampal and thalamic subregions, but not amygdalar subnuclei, were smaller in individuals with PAE. Multiple group-brain interactions were observed for depression symptoms and subregion volumes. Negative associations between anxiety and limbic subregions were observed across groups. CONCLUSIONS: These findings show extensive volume reductions in the hippocampus and thalamus in youth with PAE. PAE also appears to disrupt the association between depression symptoms and limbic subregions in youth, which may have implications for interventions in these individuals. Anxiety symptoms in youth with and without PAE are similarly associated with limbic volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».