The nutrition and immunity (nutrIMM) study: protocol for a non-randomized, four-arm parallel-group, controlled feeding trial investigating immune function in obesity and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Individuals with obesity and/or type 2 diabetes are at higher risk of infection and have worse prognoses compared to healthy individuals. Several factors may influence immune responses in this population, including high adiposity, hyperglycemia, and unhealthy dietary habits. However, there is insufficient data on the independent or clustered contribution of these factors to obesity-related immune dysfunction, especially accounting for dietary intake. This study aims to establish the independent contribution of obesity and hyperglycemia to immune dysfunction independent of diet in adults with and without obesity with or without type 2 diabetes. Methods The Nutrition and Immunity (nutrIMM) study is a single-centre, non-randomized, four-arm, parallel-group, controlled feeding trial. It will enroll adults without obesity (Lean-NG) and with obesity and three metabolic phenotypes of normoglycemia, glucose intolerance, and type 2 diabetes. Participants will be assigned to one of four groups and will consume a standard North American-type diet for 4 weeks. The primary outcomes are plasma concentration of C-reactive protein and concentration of ex-vivo interleukin-2 secreted upon stimulation of T cells with phytohemagglutinin. Discussion This will be the first controlled feeding study examining the contribution of obesity, hyperglycemia, and diet on systemic inflammation, immune cell phenotype, and function in adults of both sexes. Results of this clinical trial can ultimately be used to develop personalized dietary strategies to optimize immune function in individuals with obesity with different immune and metabolic profiles. Clinical trial registration ClinicalTrials.gov , identifier NCT04291391.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».