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Enregistrement W4386377689 · doi:10.1051/0004-6361/202346747

PDRs4All

2023· article· en· W4386377689 sur OpenAlexaff
E. Habart, E. Peeters, Olivier Berné, Boris Trahin, Amélie Canin, Ryan Chown, Ameek Sidhu, Dries Van De Putte, Felipe Alarcón, Ilane Schroetter, E. Dartois, S. Vicente, A. Abergel, Edwin A. Bergin, J. Bernard‐Salas, Christiaan Boersma, Émeric Bron, J. Cami, Sara Cuadrado, Daniel Dicken, M. Elyajouri, A. Fuente, J. R. Goicoechea, Karl D. Gordon, Lina Issa, Christine Joblin, Olga Kannavou, Baria Khan, Ozan Lacinbala, David Languignon, Romane Le Gal, Alexandros Maragkoudakis, Raphaël Meshaka, Yoko Okada, Takashi Onaka, Sofia Pasquini, Marc W. Pound, Massimo Robberto, M. Röllig, Bethany Schefter, Thiébaut Schirmer, Benoît Tabone, Alexander G. G. M. Tielens, Marion Zannese, N. Ysard, M.-A. Miville-Deschênes, Isabel Aleman, L. J. Allamandola, Rebecca Auchettl, G. A. Baratta, Salma Bejaoui, Partha P. Bera, J. H. Black, F. Boulanger, Jordy Bouwman, Bernhard R. Brandl, Philippe Bréchignac, Sandra Brünken, Mridusmita Buragohain, Andrew M. Burkhardt, Alessandra Candian, S. Cazaux, J. Cernicharo, M. Chabot, Shubhadip Chakraborty, Jason Champion, Sean W. J. Colgan, Ilsa R. Cooke, A. Coutens, N. L. J. Cox, Karine Demyk, Sacha Foschino, P. García-Lario, Lisseth Gavilan, Maryvonne Gérin, C. A. Gottlieb, P. Guillard, A. Gusdorf, Patrick Hartigan, Jinhua He, Eric Herbst, Liv Hornekær, C. Jäger, E. Janot-Pacheco, Michael J. Kaufman, F. Kemper, Sarah Kendrew, M. S. Kirsanova, Pamela Klaassen, Sun Kwok, Á. Labiano, Thomas S. -Y. Lai, Timothy J. Lee, B. Leflóch, Franck Le Petit, Aigen Li, H. Linz, Cameron J. Mackie, Suzanne C. Madden, Joe̋lle Mascetti, Brett A. McGuire, Pablo Merino, Elisabetta R. Micelotta, K. A. Misselt, Jon A. Morse, G. Mulas, Naslim Neelamkodan, Ryou Ohsawa, A. Omont, R. Paladini, M. E. Palumbo, Amit Pathak, Y. J. Pendleton, Annemieke Petrignani, Thomas Pino, E. Puga, Naseem Rangwala, Mathias Rapacioli, Alessandra Ricca, Julia Román-Duval, Joseph Roser, E. Roueff, Gaël Rouillé, Farid Salama, Dinalva A. Sales, Karin Sandström, P. J. Sarre, Ella Sciamma-O’Brien, K. Sellgren, S. Shenoy, D. Teyssier, Richard Thomas, Aditya Togi, Laurent Verstraete, Adolf N. Witt, A. Wootten, Henning Zettergren, Yong Zhang, Z. Zhang, Junfeng Zhen

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. TheJames WebbSpace Telescope (JWST) has captured the most detailed and sharpest infrared (IR) images ever taken of the inner region of the Orion Nebula, the nearest massive star formation region, and a prototypical highly irradiated dense photo-dissociation region (PDR). Aims. We investigate the fundamental interaction of far-ultraviolet (FUV) photons with molecular clouds. The transitions across the ionization front (IF), dissociation front (DF), and the molecular cloud are studied at high-angular resolution. These transitions are relevant to understanding the effects of radiative feedback from massive stars and the dominant physical and chemical processes that lead to the IR emission that JWST will detect in many Galactic and extragalactic environments. Methods. We utilized NIRCam and MIRI to obtain sub-arcsecond images over ~150″ and 42″ in key gas phase lines (e.g., Paα, Brα, [FeII] 1.64 µm, H21−0 S(1) 2.12 µm, 0–0 S(9) 4.69 µm), aromatic and aliphatic infrared bands (aromatic infrared bands at 3.3–3.4 µm, 7.7, and 11.3 µm), dust emission, and scattered light. Their emission are powerful tracers of the IF and DF, FUV radiation field and density distribution. Using NIRSpec observations the fractional contributions of lines, AIBs, and continuum emission to our NIRCam images were estimated. A very good agreement is found for the distribution and intensity of lines and AIBs between the NIRCam and NIRSpec observations. Results. Due to the proximity of the Orion Nebula and the unprecedented angular resolution of JWST, these data reveal that the molecular cloud borders are hyper structured at small angular scales of ~0.1–1″ (~0.0002–0.002 pc or ~40–400 au at 414 pc). A diverse set of features are observed such as ridges, waves, globules and photoevaporated protoplanetary disks. At the PDR atomic to molecular transition, several bright features are detected that are associated with the highly irradiated surroundings of the dense molecular condensations and embedded young star. Toward the Orion Bar PDR, a highly sculpted interface is detected with sharp edges and density increases near the IF and DF. This was predicted by previous modeling studies, but the fronts were unresolved in most tracers. The spatial distribution of the AIBs reveals that the PDR edge is steep and is followed by an extensive warm atomic layer up to the DF with multiple ridges. A complex, structured, and folded H0/H2DF surface was traced by the H2lines. This dataset was used to revisit the commonly adopted 2D PDR structure of the Orion Bar as our observations show that a 3D “terraced” geometry is required to explain the JWST observations. JWST provides us with a complete view of the PDR, all the way from the PDR edge to the substructured dense region, and this allowed us to determine, in detail, where the emission of the atomic and molecular lines, aromatic bands, and dust originate. Conclusions. This study offers an unprecedented dataset to benchmark and transform PDR physico-chemical and dynamical models for the JWST era. A fundamental step forward in our understanding of the interaction of FUV photons with molecular clouds and the role of FUV irradiation along the star formation sequence is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7070,693

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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