Use of Tranexamic Acid in Aesthetic Surgery: A Retrospective Comparative Study of Outcomes and Complications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bleeding is a potential complication of aesthetic surgery. Surgeons have adhered to the principle of minimizing blood loss. Tranexamic acid (TXA) is an antifibrinolytic medication capable of reducing bleeding. This study aimed to investigate TXA and its effect on complications and overall outcomes in aesthetic surgery patients. Methods: This retrospective chart review of patients undergoing various aesthetic procedures between 2019 and 2022 was conducted in Riyadh, Saudi Arabia. Preoperative and postoperative hemoglobin levels, blood transfusions, and complications were the primary outcomes. Furthermore, the predictors of giving TXA were studied. Results: In total, 435 patients were included in the study. TXA was administered to 181 patients (41.6%). Significantly higher proportions of patients who received TXA underwent trunk aesthetic surgery (P < 0.001), and those who received TXA underwent combined procedures more frequently than non-users (P < 0.001). The mean operative time and length of hospital stay were significantly longer among patients who did not receive TXA (P < 0.001, and P < 0.001, respectively). Most predictors for using TXA were significantly associated with performing liposuction (OR = 5.5), trunk aesthetic surgery (OR = 4.9), and undergoing combined procedures (OR = 2.7). No significant difference was noted in the rate of complications between the two cohorts. Conclusions: Although our data show improvement in patient outcomes in multiple aspects, the heterogeneity of our cohort makes us unable to draw definite conclusions to recommend the use of TXA in aesthetic surgery. Thus, a randomized controlled trial is necessary to support the findings of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».