Dose–Response of Creatine Supplementation on Cognitive Function in Healthy Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
To determine if creatine (Cr) supplementation could influence cognitive performance and whether any changes were related to changes in prefrontal cortex (PFC) activation during such cognitive tasks, thirty (M = 11, F = 19) participants were evenly randomized to receive supplementation with Cr (CR10:10 g/day or CR20:20 g/day) or a placebo (PLA:10 g/day) for 6 weeks. Participants completed a cognitive test battery (processing speed, episodic memory, and attention) on two separate occasions prior to and following supplementation. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) was used to measure PFC oxyhemoglobin (O2Hb) during the cognitive evaluation. A two-way repeated measures ANOVA was used to determine the differences between the groups and the timepoints for the cognitive performance scores and PFC O2Hb. In addition, a one-way ANOVA of % change was used to determine pre- and post-differences between the groups. Creatine (independent of dosage) had no significant effect on the measures of cognitive performance. There was a trend for decreased relative PFC O2Hb in the CR10 group versus the PLA group in the processing speed test (p = 0.06). Overall, six weeks of Cr supplementation at a moderate or high dose does not improve cognitive performance or change PFC activation in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».