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Enregistrement W4386378955 · doi:10.5152/j.aott.2023.20300

The influence of obesity on the complications and outcomes of shoulder arthroplasty: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4386378955 sur OpenAlexaboutno aff
Tian Shengyuan, Zihang Xu, Wu Changbing, Hong Wang

Notice bibliographique

RevueActa Orthopaedica et Traumatologica Turcica · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuizhou Medical University
Mots-clésMedicineOdds ratioArthroplastyOverweightMeta-analysisBody mass indexObesityIncidence (geometry)Confidence intervalInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This systematic review aimed to determine whether obesity has a negative impact on the incidence of complications and functional scores of all types of shoulder arthroplasty. METHODS: Electronic databases such as PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane were systematically searched for publications concerning obesity and shoulder arthroplasty. The Newcastle-Ottawa scale criteria were used to evaluate the study's quality. A total of 15 studies were identified involving total shoulder arthroplasty, reverse total shoulder arthroplasty, or hemiarthroplasty. The studies com- paring the outcome of shoulder arthroplasty in different weight groups were conducted after the search of related literature and grouped according to different weights and compared with each other. Counted data used odds ratio value and its 95% CI for data analysis, and measurement data used weighted mean difference and its 95% CI for statistical analysis. RESULTS: The remaining 12 articles met the inclusion criteria and were included in this review. Any infection was reported in 6 studies, including 197 013 patients. Infections were more likely to occur in obese patients, with an odds ratio of 3.38 (95% CI, 2.28-5.02). The operation time of overweight patients (body mass index >25 kg/m2) was significantly longer than that of normal-weight patients (odds ratio, 6.90; 95% CI, 3.79-10.00). The venous thromboembolism was more likely to occur in obese patients (odds ratio, 3.39; 95% CI, 3.6- 4.28). In addition, there was no significant difference in the dislocation rate and revision rate of prostheses among the groups. Patients who undergo shoulder arthroplasty could obtain a good American Shoulder and Elbow Surgeons score (Mean Difference [MD], 1.87; 95% CI, -2.08 to 5.82), regardless of their body mass index. CONCLUSION: Obesity had a negative impact on the prognosis of patients treated with shoulder arthroplasty. Additionally, obese patients require longer surgical times than normal-weight patients, although all patients can attain positive functional outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, Therapeutic Study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,033
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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