Parental Involvement and Academic Performance of Learners
Notice bibliographique
Résumé
The primary educators of their children are their parents. Their support impacts childrens growth, learning, and later academic results. This study sought to identify parental involvement in learners academic performance in terms of Parenting, Communication, Volunteerism, Learning at Home, Decision Making, and Community Collaboration, find the level of academic performance of learners in the second quarter and significant relationship of the parental involvement and academic performance. This research was conducted to 232 parents in the East 2 District, Division of Gingoog City. The respondents were selected through Slovins formula. This study utilized the questionnaire from the study of Eldeeb (2018). The study utilized a descriptive correlation research design which used frequency, percentage, mean, and standard deviation. Pearson Product Moment Correlation was used to determine the significant relationship between the variables. Results revealed that parents are involved in their childrens school life, but this does not seem to have a significant impact on their academic performance. The lack of a significant correlation between parental involvement and grades indicates that parents efforts are not always reflected in their childrens performance. Thus, this study recommends that parents will monitor their childrens progress to maximize the effect of their involvement in their childrens academic performance. Future research is also recommended on how parental involvement can impact other aspects of learners academic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».