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Enregistrement W4386385151 · doi:10.3389/fpubh.2023.1212297

Child and youth mental health and wellbeing before and after returning to in-person learning in secondary schools in the context of COVID-19

2023· article· en· W4386385151 sur OpenAlexafffundabout
Qian Lei, Robert McWeeny, Cheryl Shinkaruk, Andrew Baxter, Bo Cao, Andy Greenshaw, Peter H. Silverstone, Hannah Pazderka, Yifeng Wei

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensAlberta Health ServicesTaylor College and SeminaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésMental healthContext (archaeology)PsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background As children reintegrate with in-person classroom learning after COVID-19, health and education institutions should remain mindful of students’ mental health. There is a paucity of data on changes in students’ mental health before, during and after their return to in-person classroom learning. Methods We collected and analyzed data on self-reported wellbeing, general mental health, perceived stress, and help-seeking attitudes from grade 7–12 students in a Catholic school division in Canada (n = 258 at baseline; n = 132 at follow-up). Outcomes were compared according to demographic differences such as gender, grade level, experience accessing mental health services, and presence of support staff between baseline and follow-up. Effects of time points and each demographic variable on each outcome and on the prediction of students’ mental health were also analyzed. Results No significant differences were apparent for outcomes between baseline and follow-up. However, specific subgroups: junior high students, male students, students who had not accessed mental health services, and students who had access to support-staff had better outcomes than their counterparts. From baseline to follow-up, male students reported mental health decline [Mean = 11.79, SD = 6.14; Mean = 16.29, SD = 7.47, F(1, 333) = 8.36, p < 0.01]; students who had not accessed mental health services demonstrated greater stress [Mean = 20.89, SD = 4.09; Mean = 22.28, SD = 2.24, F(1, 352) = 6.20, p < 0.05]; students who did not specify a binary gender reported improved general mental health [Mean = 19.87, SD = 5.89; Mean = 13.00, SD = 7.40, F(1, 333) = 8.70, p < 0.01], and students who did not have access to support-staff improved help-seeking attitudes [Mean = 22.32, SD = 4.62; Mean = 24.76, SD = 4.81; F(1, 346) = 5.80, p < 0.05]. At each time point, students indicated parents, guardians, and close friends as their most-preferred help-seeking sources. High stress predicted lower wellbeing at baseline, but higher wellbeing at follow-up. Conclusion Students presented stable mental health. Subgroups with decreased mental health may benefit from extra mental health support through building capacity among teachers and health care professionals to support students following public health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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