Tone management: An environmental scan of current management practices across Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there are no standardized approaches to care or evaluation for tone dysfunction in Canada. The study authors hypothesize that there is significant practice variation across the country. This environmental scan is aimed to describe the current practice for management of paediatric patients with hypertonia across Canada. METHODS: A web-based survey was developed by the authors with a multi-disciplinary approach and sent to representative paediatric rehabilitation sites in each province in Canada. Disciplines at the rehabilitation sites surveyed included all or some of the following disciplines: physiatry, neurology, neurosurgery, plastic surgery, orthopaedic surgery, physiotherapy and occupational therapy. All statistical analyses were performed using the R statistical software version 4.0. Fifteen rehabilitation sites were contacted, and 12 sites were used for the final analysis. RESULTS: Cerebral palsy was found to be the most common diagnosis for tone dysfunction, with 58% of sites diagnosing greater than 20 new patients per year. In 67% of sites, patients were seen within a formal multidisciplinary clinic to manage hypertonia. All 12 sites utilized oral baclofen and gabapentin, and 92% of sites utilized trihexyphenidyl. Botulinum toxin injections were offered at 50% of sites. Upper and lower extremity surgical procedures were offered in 83% of the sites. CONCLUSION: The information gained from this study provides some insight into the current practice across Canada for children with hypertonia. This study may assist in the development of a national, standardized strategy to tone management, potentially facilitating more equitable access to care for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».