Evaluation of the implementation of advanced practice nursing roles in France: A multiple case study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of the study were to describe the processes used to introduce advanced practice nursing roles and factors that facilitated or hindered role implementation, examine the time advanced practice nurses (APNs) spend in role activities and how these activities relate to domains of advanced practice nursing and examine how implementation processes influenced APN integration within healthcare teams. DESIGN: A multiple case study was conducted. METHODS: Five cases were included, representing the four population areas approved for advanced practice nursing in France. Data were collected from January to March 2021 using observation, interview and document analysis methods. Data were examined using thematic analysis. RESULTS: Participants included APNs (n = 5), nurses/allied health providers (n = 5), physicians (n = 5), managers (n = 4) and decision-makers (n = 4). Stakeholder engagement and leadership provided by decision-makers, managers, physicians and APNs facilitated role implementation. Poor stakeholder role understanding, uncertain role funding, and the COVID-19 pandemic hindered role implementation. APNs spent the most time in clinical activities. Participants perceived the integration of APNs within the healthcare team and their impact on patient care to be positive. CONCLUSION: Stakeholder engagement and organizational and APN leadership facilitated the implementation of the roles, especially related to team-based patient care. Further efforts are needed to strengthen APN involvement in non-clinical activities and address role barriers. IMPLICATIONS FOR NURSING AND PATIENT CARE: Systematic and system-wide approaches are needed to improve role clarity, role autonomy and health systems integration of APNs. Research should examine patient perspectives about APNs in France. IMPACT: The results highlight how policies can create favourable conditions for advanced practice nursing role implementation in France. Internationally, this study serves as a reminder to APNs and nurse leaders about the strategies for and importance of implementation evaluation to support the optimal development of advanced practice nursing roles. REPORTING METHOD: The study reporting followed the Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No Patient or Public Contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».