Development of a Novel Massage Therapy Outcome Measure for Children and Young Adults Receiving Hematopoietic Cell Transplant
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children receiving hematopoietic stem cell transplantation (HCT) often experience an unfortunate sequalae of negative effects including pain, deconditioning, and anxiety. Massage therapy (MT) has demonstrated effective non-pharmacological management of fatigue, pain, and anxiety in patients undergoing cancer treatment. Existing studies have been limited by the lack of available MT-specific outcome measures to track responses to interventions. Purpose: This study aimed to describe the creation of a novel MT-specific outcome measure to be utilized in the pediatric acute-care setting and establish construct validity for this measure to assess clinical effectiveness of MT interventions. Setting: An oncology ward at a large pediatric tertiary medical center in the United States. Participants: A total of 58 children and young adults undergoing HCT. Research Design: Retrospective Cohort Study. Intervention: A panel of massage therapists created a novel outcome measure, OMPREP, for use in MT sessions and performed a literature review to ensure face validity of the tool. This outcome measure was administered to patients and data were collected retrospectively to assess construct validity. Results: <.001) scores were all significantly greater at evaluation and discharge compared to the lowest observed scores post-HCT. Conclusion: The novel MT-specific outcome measure, OMPREP, was feasible and demonstrated construct validity when implemented in a pediatric acute-care setting by massage therapists. This new tool may offer a quantitative measure of MT-interventions and assist in tracking patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».