The Development, Validity, and Responsiveness of a Patient-Centred Outcome Measurement Tool for Evaluating Integrative Medicine Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Background: The paper sets out the development, validity, and responsiveness of the Integrative Medicine Treatment Evaluation Form (IMTEF), which has been designed to measure the effects of complementary and integrative therapy (CIT) interventions in cancer and palliative care (PC) patients in a National Health Service (NHS) hospital setting. Treatment evaluation is essential for ensuring safety and quality of services, for meeting NHS governance requirements. It also helps to add to the evidence base for complementary and integrative therapies through collecting data about treatments. Methods: A number of different Patient Reported Outcome Measures (PROMs) tools were reviewed in order to design the IMTEF, which details questions that captures both quantitative and qualitative data. The IMTEF was reviewed by patients and a range of health care practitioners. Results: IMTEF's validity is supported by feedback from health care practitioners and patients, by its ability to detect different degrees of change in relation to change scores, and by its correlations with Visual Analog Scale (VAS) scores. Conclusion: The IMTEF can be used to assess the effects of therapeutic bodywork and CITs when many of the patients do not have the capacity or the time to answer many questions, and when therapists do not know in advance the number of treatments that patients will be able to receive. Because of the way it is structured, it can also assess the effects after a number of sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,267 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».