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Enregistrement W4386387358 · doi:10.5430/elr.v12n2p19

Drama in Umayyad Poetry: A Case Study of 'Amman Aal Nu'm' by 'Umar ibn Abi Rabiah

2023· article· en· W4386387358 sur OpenAlexvenueno aff
Al-Harith Ahmad Al-Dhunaybat

Notice bibliographique

RevueEnglish Linguistics Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryDramaPhenomenonLiteratureNarrativeSection (typography)The artsFocus (optics)PhilosophyHistoryArtVisual artsEpistemologyComputer sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the phenomenon of drama in Umayyad poetry, utilizing the poem "Amin Aal Nu'm" by 'Umar ibn Abi Rabiah as a specific example. It consists of an introduction, two main sections, and a conclusion. The first section provides a definition of this phenomenon, its origins, and its development, while also exploring the interplay between poetry and prose narrative arts and the resulting impact on the convergence of literary genres, with a particular focus on its implications within poetry. The second section delves into an analysis of the presence and positioning of this phenomenon within 'Umar ibn Abi Rabiah's poem through a study of its dramatic elements and their application within the poem's verses and segments. Finally, the conclusion presents the most significant findings and perspectives derived from this study. The textual approach is employed as a tool to elucidate the dramatic structure in both the formal and semantic aspects of the text and their interplay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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