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Enregistrement W4386387575 · doi:10.47191/ijmra/v6-i8-72

Level and Nature of ICT Use in Teaching and Learning in the Special Primary Schools of Learners with Visual Impairments

2023· article· en· W4386387575 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIDISCIPLINARY RESEARCH AND ANALYSIS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyCronbach's alphaStratified samplingSimple random sampleSample (material)Mathematics educationPsychologyScheduleDescriptive statisticsContent validityPedagogyMedical educationComputer scienceSociologyPopulationMathematicsMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information communication Technology (ICT) has become the most suitable tool for learners with different learning demands exercise their rights to education. Information Communication Technology literacy has enhanced teaching and learning through its dynamics, interactive and engaging content and opportunities for individualized instruction. However, given the role that ICT plays in instruction, the level and nature of ICT use by learners with visual challenges in Kenya should be looked into. The findings are significant for it would help the policy makers as they will be able to come up with effective policies that will aid in the provision, planning and use of ICTs in schools of learners with visual impairment. The objective of the study was to determine the level and nature of ICT use in teaching and learning in the special primary schools of learners with visual impairments in Kenya. The survey adopted descriptive survey research design. The study targeted seven public special schools for visually impaired learners and 1667 learners. The study sampled three schools situated in different counties in the country; Kiambu county, Meru county and Mombasa county. Judgemental sampling technique, stratified random sampling and simple random sampling were used to draw samples. The sample consisted of three primary schools for learners with visual impairments, 168 learners and 18 class teachers. Data collection instrument was observation schedule. Content validity was determined by seeking expert review. The instruments were submitted to experts iteratively for consideration and their suggestions in different items were used to refine them increase validity. The Cronbach Alpha formula was employed to compute the reliability of the instruments. A reliability coefficient of 0.72 was used to judge the reliability of the instruments. Qualitative data was analysed using descriptive statistics. The study found that ICT enjoyed full support from learners with visual impairments and teachers in class. It was seen as an essential tool for teaching and learning in special schools for the learners with visual impairment. However, the use of ICT in teaching and learning was not effective. Both the teachers and learners’ ICT skills were low and the schools were not well equipped with quality ICT resources. The study recommended that schools be equipped with modern technologies and teachers be trained on the use of ICT in teaching learners with visual challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle