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Enregistrement W4386387581 · doi:10.1007/s11523-023-00987-1

Summary of Research: Adjuvant Nivolumab Plus Ipilimumab Versus Placebo for Localized Renal Cell Carcinoma After Nephrectomy (CheckMate 914): A Double-Blind, Randomized, Phase 3 Trial

2023· article· en· W4386387581 sur OpenAlexaff
Robert J. Motzer, Paul Russo, Viktor Grünwald, Yoshihiko Tomita, Bogdan Żurawski, Omi Parikh, Sebastiano Buti, Philippe Barthélémy, Jeffrey C. Goh, Dingwei Ye, Alejo Lingua, Jean‐Baptiste Lattouf, Laurence Albigès, Saby George, Brian Shuch, Jeffrey A. Sosman, Michael Staehler, Sergio Vázquez Estévez, Burçin Şimşek, Julia Spiridigliozzi, Aleksander Chudnovsky, Axel Bex

Notice bibliographique

RevueTargeted Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOno PharmaceuticalMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterBristol-Myers Squibb
Mots-clésNivolumabMedicineIpilimumabRenal cell carcinomaPlaceboNephrectomyInternal medicineAdjuvantOncologyAdjuvant therapyKidney cancerClinical trialCancerSurgeryImmunotherapyKidneyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a summary of a research article reporting Part A of the CheckMate 914 study (NCT03138512; EudraCT 2016-004502-34). Following surgery to remove renal cell carcinoma (RCC), people with a high risk of the cancer returning received nivolumab plus ipilimumab (adjuvant therapy) or placebo to see if this risk was reduced. The results of this study showed that the risk of RCC returning or death was not changed with adjuvant nivolumab plus ipilimumab treatment compared with placebo. In addition, people treated with nivolumab plus ipilimumab had more side effects compared with people treated with placebo (89% versus 57%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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