Pharmacological Activities and Safety of Ganoderma lucidum Spores: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Ganoderma lucidum is traditionally used to prevent and treat some diseases such as liver disorders, hypertension, insomnia, diabetes, and cancer. G. lucidum spore extracts are also reported to share similar bioactivities as extracts from its other parts. However, there is no systematic review that elucidates its pharmacological effect. Our aim is to comprehensively summarise current evidence of G. lucidum spore extracts to clarify its benefits to be applied in further studies. We searched five primary databases: PubMed, Virtual Health Library (VHL), Global Health Library (GHL), System for Information on Grey Literature in Europe (SIGLE), and Google Scholar on September 13, 2021. Articles were selected according to inclusion and exclusion criteria. A manual search was applied to find more relevant articles. Ninety studies that reported the pharmacological effects and/or safety of G. lucidum spores were included in this review. The review found that G. lucidum spore extracts showed quite similar effects as other parts of this medicinal plant including anti-tumor, anti-inflammatory, antioxidant effects, and immunomodulation. G. lucidum sporoderm-broken extract demonstrated higher efficiency than unbroken spore extract. G. lucidum extracts also showed their effects on some genes responsible for the body's metabolism, which implied the benefits in metabolic diseases. The safety of G. lucidum should be investigated in depth as high doses of the extract could increase levels of cancer antigen (CA)72-4, despite no harmful effect shown on body organs. Generally, there is a lot of potential in the studies of compounds with pharmacological effects and new treatments. Sporoderm breaking technique could contribute to the production of extracts with more effective prevention and treatment of diseases. High doses of G. lucidum spore extract should be used with caution as there was a concern about the increase in CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».