L’incidence annuelle et les facteurs prédisposants de l’insomnie parmi de bons dormeurs ayant vécu un stress relationnel
Notice bibliographique
Résumé
Cet article empirique vise à comprendre l’incidence de l’insomnie des personnes qui ont rapporté avoir vécu un événement stressant. Les événements stressants étudiés seront en lien avec des difficultés relationnelles continues, notamment la séparation maritale, le divorce et le décès du conjoint. À la première mesure, tous les participants sont de bons dormeurs. C’est d’ailleurs à ce premier temps de mesure que les données sociodémographiques, de support social et de stratégies de gestion du stress sont recueillies. Au temps 2, ces mêmes bons dormeurs rapportent tous avoir vécu un stress relationnel dans la dernière année. L’objectif est, d’une part, de mesurer l’incidence de l’insomnie dans cet échantillon au temps 2. D'autre part, l’objectif est d’identifier les facteurs prédisposants au développement de symptômes ou de syndrome d’insomnie. Les données utilisées ont été obtenues dans le cadre d’une enquête longitudinale sur le sommeil réalisée par le Centre d’étude des troubles du sommeil. L’échantillon est composé de 101 hommes et de 243 femmes qui sont âgés entre 18 et 85 ans de grande majorité caucasiens. L’étude révèle une implication significative du coping émotionnel et d’antécédents personnels de difficultés de sommeil. Il est également possible d’identifier certaines tendances expliquant le développement de symptômes d’insomnie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».