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Enregistrement W4386391505 · doi:10.1115/1.4063323

Open NASA Blade Models for Nonlinear Dynamics Simulations

2023· article· en· W4386391505 sur OpenAlexafffund
Solène Kojtych, Alain Batailly

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBladed Disk Vibration Dynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Research Chairs
Mots-clésCasingTurbomachineryBlade (archaeology)Nonlinear systemAirfoilVibrationFinite element methodComputer scienceRubbingComputer Aided DesignEngineeringAerospace engineeringStructural engineeringMechanical engineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This contribution presents a catalogue of open turbomachinery blade models dedicated to nonlinear dynamics simulations. Based on a specifically developed in-house computer code, three-dimensional computer-aided design (CAD) models and finite element (FE) models of multiple-circular-arc (MCA) NASA airfoils are generated. Both the in-house code and the models are made freely accessible online. To cover a wide range of geometries, 39 blades are considered from different stages and with different aspect ratios. It is expected that this blade catalogue will provide an opportunity for the direct comparison of recently developed methodologies relative to nonlinear vibration phenomena in turbomachines, including rubbing events and blade-tip/casing contacts. To this end, the paper also contains original results for some of the most emblematic NASA blades, with an emphasis on nonlinear interaction maps and a detailed presentation of redesign operations to mitigate high amplitude of vibrations when blade-tip/casing contacts occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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