Factors associated with intention for revaccination among patients with adverse events following immunization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Individuals and healthcare providers may be uncertain about the safety of revaccination after an adverse event following immunization (AEFI). We identified factors associated with physician recommendation for revaccination and participant intention to be revaccinated among patients with adverse events following immunization (AEFIs) assessed in the Canadian Special Immunization Clinic (SIC) Network from 2013 to 2019. METHODS: This prospective observational study included patients assessed in the Canadian Special Immunization Clinic Network from 2013 to 2019 for an AEFI who required additional doses of the vaccine temporally associated with their AEFI. Participants underwent standardized assessment and data collection. Physician recommendations regarding revaccination and participant intent for revaccination were recorded. AEFI impact on daily activities and need for medical attention was captured as low, moderate, high impact and serious (e.g., requiring hospitalization). Multivariable logistic regression analysis identified factors associated with physician recommendation and participant intention for revaccination, controlling for province of assessment. RESULTS: Physician recommendation was significantly associated with the type of AEFI and AEFI impact. Compared to large local reaction, physician recommendation for revaccination was reduced for immediate hypersensitivity (aOR: 0.24 [95% CI: 0.08-0.76]) and new onset autoimmune disease (aOR: 0.16; 95% CI: 0.04-0.69). Compared to low impact AEFIs, physician recommendation was reduced for moderate (aOR: 0.22 [95% CI: 0.07-0.65]), high impact (aOR: 0.08 [95% CI: 0.02-0.30]), and serious AEFIs (aOR: 0.11 [95% CI: 0.03-0.37]). Participant intention for revaccination was significantly associated with AEFI impact, with reduced odds for high versus low impact AEFIs (aOR: 0.12 [95% CI: 0.04-0.42]). CONCLUSION: Physicians appear to use AEFI type and impact to guide recommendations while patients use primarily AEFI impact to form intentions for revaccination. The findings may help inform counselling for patients with AEFIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».