Presenteeism and job satisfaction among hospital environmental service workers during the COVID-19 pandemic: A moderated mediation model
Notice bibliographique
Résumé
Presenteeism, i.e. attending work while ill, is known to be more prevalent among employees with a higher workload and/or job strain. Recently, the COVID-19 pandemic had a significant impact on the workload and strain experienced by environmental service workers (ESW). Drawing on both the Effort-Recovery Model and Organizational Support Theory, the model presented in this study evaluates the direct and indirect relationships (i.e. through depressive symptoms) between presenteeism and job satisfaction amongst ESW amid the pandemic. It also evaluates the moderating role of perceived organizational support in this first relationship. A small sample of ESW working in a Canadian hospital participated in this exploratory study by completing an electronic questionnaire. The results show three main findings. First, presenteeism was positively related to depressive symptoms and negatively related to job satisfaction. Second, depressive symptoms were found to be one of the mechanisms through which presenteeism exerted its effect on job satisfaction. Third, perceived organizational support was found to moderate the negative relationship between depressive symptoms and job satisfaction, so this relationship became weaker as perceived organizational support increased. Overall, this pilot study is one of few that have focused on the experience of hospital-based ESW, and the pandemic's effects on their well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».