Abstracts from the 2022 Annual Scientific Meeting of the Canadian Academy of Geriatric Psychiatry and Canadian Coalition for Seniors’ Mental Healths
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Coalition for Seniors Mental Health (CCSMH) was established in 2002 following a large national meeting that focused primarily on how to improve mental health in long-term care homes.There was a consensus that a Canadian Coalition of relevant stakeholders that focused on all aspects of the mental health of older adults could make a difference through education, research and advocacy.Methods: A Steering Committee was formed, made up of representatives from 12 national organizations, including professional associations and groups representing older adults.The Coalition developed as a project of CAGP although it quickly created a separate identity as an interprofessional organization. Results:The Coalition has been successful at obtaining grants from a number of funding agencies including Health Canada, the Public Health Agency of Canada (PHAC), CIHR, the Mental Health Commission of Canada, RBC Foundation, the Canadian Standards Association, the Centre for Aging and Brain Health Innovation and others.The Coalition has approximately 3,000 affiliate members.The Coalition's most significant projects and activities will be briefly outlined including the development of multiple National Clinical Guidelines and the creation of knowledge translation products.The ingredients for developing a successful coalition will be described along with the challenges of sustainability and having limited base funding.Conclusions: We will engage the participants in a discussion about the future of the Coalition with the hope of identifying individuals who would like to contribute.Much work lies ahead.After the first 20 successful years the future beckons!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».