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Enregistrement W4386393118 · doi:10.1021/acsestwater.3c00143

Vacuum Effect: A Redistribution Process of Organic Carbon Mediated by Bivalve Farming

2023· article· en· W4386393118 sur OpenAlexaff
Xin Sun, Ramón Filgueira, Nan Wang, Ming Han, Thomas Guyondet, Xiumei Zhang

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal organic carbonBenthic zoneEnvironmental scienceSedimentFlux (metallurgy)EcosystemDeposition (geology)OceanographyCarbon cycleEcologyGeologyChemistryGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bivalve farming affects the spatiotemporal distribution of organic carbon deposition to benthic environments, potentially altering ecosystem functioning. In this study, spatiotemporal patterns of benthic organic carbon flux of a bottom-based Manila clam ( Ruditapes philippinarum ) farm were estimated for a 1 year farming cycle using a carbon flux model coupled to a two-dimensional (2-D) hydrodynamic (MIKE-3) and a clam dynamic energy budget (DEB) model. The simulated flux was compared to the sediment total organic carbon (TOC) and contribution of biodeposits to sediment TOC based on stable isotope signatures. The outputs of the model illustrated a clear “vacuum effect” with increased carbon flux within and near the farming area (deposition area) and reduced flux outside the farm (depletion area), which could also correspond to changes in sediment TOC. Moreover, the contribution of biodeposits to the carbon flux was overall higher compared to that of biodeposits to sediment TOC, indicating a loss of biodeposits from deposition to storage in the sediment. This study highlights the role clam farming plays in the dynamics of organic carbon by linking vertical fluxes with sediment TOC, which addresses the current knowledge gaps related to the carbon footprint in coastal bivalve aquaculture systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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