Vacuum Effect: A Redistribution Process of Organic Carbon Mediated by Bivalve Farming
Notice bibliographique
Résumé
Bivalve farming affects the spatiotemporal distribution of organic carbon deposition to benthic environments, potentially altering ecosystem functioning. In this study, spatiotemporal patterns of benthic organic carbon flux of a bottom-based Manila clam ( Ruditapes philippinarum ) farm were estimated for a 1 year farming cycle using a carbon flux model coupled to a two-dimensional (2-D) hydrodynamic (MIKE-3) and a clam dynamic energy budget (DEB) model. The simulated flux was compared to the sediment total organic carbon (TOC) and contribution of biodeposits to sediment TOC based on stable isotope signatures. The outputs of the model illustrated a clear “vacuum effect” with increased carbon flux within and near the farming area (deposition area) and reduced flux outside the farm (depletion area), which could also correspond to changes in sediment TOC. Moreover, the contribution of biodeposits to the carbon flux was overall higher compared to that of biodeposits to sediment TOC, indicating a loss of biodeposits from deposition to storage in the sediment. This study highlights the role clam farming plays in the dynamics of organic carbon by linking vertical fluxes with sediment TOC, which addresses the current knowledge gaps related to the carbon footprint in coastal bivalve aquaculture systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».