KNOWLEDGE AND PRACTICES TOWARDS RABIES, ITS TREATMENT AND PREVENTION AMONG URBAN SLUM DWELLERS RESIDING IN GUWAHATI CITY – A CROSS SECTIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Rabies is one of the neglected tropical diseases (NTD) that predominantly affects already marginalized, poor and vulnerable populations. It is transmitted after the bite of a rabid animal, which are 99% cases of dog bite and is 100 % fatal if the timely intervention in terms of appropriate management of wound and Rabies post exposure prophylaxis is not given to the animal bite victims. Transmission can also occur if saliva of infected animals comes into direct contact [1] with mucosa (e.g. eyes or mouth) or fresh skin wounds. As per WHO estimates, globally, there are 59,000 human deaths due to dog-mediated rabies. India contributes to one third of the total global burden due to rabies and two-third of rabies burden in the South East Asia Region as per the WHO-APCRI [2] 2004 Survey. In 2015, the world called for action by setting a goal of “Zero human deaths due to dog-mediated rabies by [2] 2030”, worldwide. To achieve this target, the most important strategy should be to continuously and consistently raise mass awareness campaigns on health seeking behavior during the animal bites, proper animal bite wound management, and vaccination strategies among the general [3] public. Countries like Western Europe, Canada, the US, Mexico, Japan & Latin America have already eliminated dogmediated Rabies through successful canine rabies [2] vaccination and one health approach
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».