The development of the Cognitive Assessment for Tagalog Speakers (CATS): A culturally and linguistically tailored test battery for Filipino Americans
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Filipino Americans are one of the largest Asian American and Pacific Islander (AAPI) populations in the United States (US). Previous studies suggest that Filipino Americans have one of the highest incidence rates of Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) among AAPI subgroups. Despite the expected increase in Filipino Americans with ADRD, no studies to-date have validated neuropsychological measures in the United States for speakers of Tagalog, a major language spoken by Filipino Americans. A significant barrier to dementia care and diagnosis is the lack of linguistically and socioculturally appropriate cognitive tasks for Tagalog speakers. To address this need, we developed and piloted the Cognitive Assessment for Tagalog Speakers (CATS), the first neuropsychological battery for the detection of ADRD in Filipino American Tagalog speakers. METHODS: tasks to measure performance across 4 main cognitive domains: visual/verbal memory, visuospatial functioning, speech and language, and frontal/executive functioning. Tasks were developed with a team of bilingual English/Tagalog, bicultural Filipino American/Canadian experts, including a neurologist, speech-language pathologist, linguist, and neuropsychologist. We recruited Tagalog-speaking participants of age 50+ through social media advertisements and recruitment registries for this cross-sectional study. We present the CATS design and protocol. RESULTS: To-date, the CATS battery has been administered to 26 healthy control participants (age 64.5 ± 7.8 years, 18F/8 M) at an academic institution in Northern California, United States. The development and administration of the CATS battery demonstrated its feasibility but also highlighted the need to consider the effects of bilingualism, language typology, and cultural factors in result interpretation. DISCUSSION: The CATS battery provides a mechanism for cognitive assessment of Filipino Americans, a population that has been underrepresented in ADRD research. As we move toward the treatment and cure of ADRD, linguistically and socioculturally appropriate cognitive tests become even more important for equitable care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».