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Enregistrement W4386393736 · doi:10.2196/49025

Role of Individual Clinician Authority in the Implementation of Informatics Tools for Population-Based Medication Management: Qualitative Semistructured Interview Study

2023· article· en· W4386393736 sur OpenAlexvenueno aff
Allison Ranusch, Ying-Jen Lin, Michael P. Dorsch, Arthur L. Allen, Patrick Spoutz, F. Jacob Seagull, Jeremy B. Sussman, Geoffrey D. Barnes

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésDashboardMedicineEmpowermentPopulationHealth informaticsInformaticsNursingPublic healthData scienceComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Direct oral anticoagulant (DOAC) medications are frequently associated with inappropriate prescribing and adverse events. To improve the safe use of DOACs, health systems are implementing population health tools within their electronic health record (EHR). While EHR informatics tools can help increase awareness of inappropriate prescribing of medications, a lack of empowerment (or insufficient empowerment) of nonphysicians to implement change is a key barrier. OBJECTIVE: This study examined how the individual authority of clinical pharmacists and anticoagulation nurses is impacted by and changes the implementation success of an EHR DOAC Dashboard for safe DOAC medication prescribing. METHODS: We conducted semistructured interviews with pharmacists and nurses following the implementation of the EHR DOAC Dashboard at 3 clinical sites. Interview transcripts were coded according to the key determinants of implementation success. The intersections between individual clinician authority and other determinants were examined to identify themes. RESULTS: A high level of individual clinician authority was associated with high levels of key facilitators for effective use of the DOAC Dashboard (communication, staffing and work schedule, job satisfaction, and EHR integration). Conversely, a lack of individual authority was often associated with key barriers to effective DOAC Dashboard use. Positive individual authority was sometimes present with a negative example of another determinant, but no evidence was found of individual authority co-occurring with a positive instance of another determinant. CONCLUSIONS: Increased individual clinician authority is a necessary antecedent to the effective implementation of an EHR DOAC Population Management Dashboard and positively affects other aspects of implementation. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1186/s13012-020-01044-5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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