Nurses’ Roles in mHealth App Development: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although mobile health (mHealth) apps for both health consumers and health care providers are increasingly common, their implementation is frequently unsuccessful when there is a misalignment between the needs of the user and the app's functionality. Nurses are well positioned to help address this challenge. However, nurses' engagement in mHealth app development remains unclear. OBJECTIVE: This scoping review aims to determine the extent of the evidence of the role of nurses in app development, delineate developmental phases in which nurses are involved, and to characterize the type of mHealth apps nurses are involved in developing. METHODS: We conducted a scoping review following the 6-stage methodology. We searched 14 databases to identify publications on the role of nurses in mHealth app development and hand searched the reference lists of relevant publications. Two independent researchers performed all screening and data extraction, and a third reviewer resolved any discrepancies. Data were synthesized and grouped by the Software Development Life Cycle phase, and the app functionality was described using the IMS Institute for Healthcare Informatics functionality scoring system. RESULTS: The screening process resulted in 157 publications being included in our analysis. Nurses were involved in mHealth app development across all stages of the Software Development Life Cycle but most frequently participated in design and prototyping, requirements gathering, and testing. Nurses most often played the role of evaluators, followed by subject matter experts. Nurses infrequently participated in software development or planning, and participation as patient advocates, research experts, or nurse informaticists was rare. CONCLUSIONS: Although nurses were represented throughout the preimplementation development process, nurses' involvement was concentrated in specific phases and roles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».