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Enregistrement W4386395963 · doi:10.1093/mnras/stad2637

Cool and gusty, with a chance of rain: dynamics of multiphase CGM around massive galaxies in the Romulus simulations

2023· article· en· W4386395963 sur OpenAlexafffund
Vida Saeedzadeh, S Lyla Jung, Douglas Rennehan, Arif Babul, Michael Tremmel, Thomas Quinn, Zhiwei Shao, Prateek Sharma, Lucio Mayer, Ewan O’Sullivan, S. I. Loubser

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmes Research CenterAlliance de recherche numérique du CanadaInfosys FoundationUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNuclear Safety and Security CommissionIndian Institute of ScienceNational Research FoundationWestern Canada Research GridAustralian National UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationUniversity of VictoriaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsHaloGalaxyAstrophysicsAmplitudeCooling flowMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Using high-resolution Romulus simulations, we explore the origin and evolution of the circumgalactic medium (CGM) in the region 0.1 ≤ R/R500 ≤ 1 around massive central galaxies in group-scale halos. We find that the CGM is multiphase and highly dynamic. Investigating the dynamics, we identify seven patterns of evolution. We show that these are robust and detected consistently across various conditions. The gas cools via two pathways: (1) filamentary cooling inflows and (2) condensations forming from rapidly cooling density perturbations. In our cosmological simulations, the perturbations are mainly seeded by orbiting substructures. The condensations can form even when the median tcool/tff of the X-ray emitting gas is above 10 or 20. Strong amplitude perturbations can provoke runaway cooling regardless of the state of the background gas. We also find perturbations whose local tcool/tff ratios drop below the threshold but which do not condense. Rather, the ratios fall to some minimum value and then bounce. These are weak perturbations that are temporarily swept up in satellite wakes and carried to larger radii. Their tcool/tff ratios decrease because tff is increasing, not because tcool is decreasing. For structures forming hierarchically, our study highlights the challenge of using a simple threshold argument to infer the CGM’s evolution. It also highlights that the median hot gas properties are suboptimal determinants of the CGM’s state and dynamics. Realistic CGM models must incorporate the impact of mergers and orbiting satellites, along with the CGM’s heating and cooling cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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