Heterozygous nonsense variants in the ferritin heavy-chain gene FTH1 cause a neuroferritinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Ferritin, the iron-storage protein, is composed of light- and heavy-chain subunits, encoded by FTL and FTH1, respectively. Heterozygous variants in FTL cause hereditary neuroferritinopathy, a type of neurodegeneration with brain iron accumulation (NBIA). Variants in FTH1 have not been previously associated with neurologic disease. We describe the clinical, neuroimaging, and neuropathology findings of five unrelated pediatric patients with de novo heterozygous FTH1 variants. Children presented with developmental delay, epilepsy, and progressive neurologic decline. Nonsense FTH1 variants were identified using whole-exome sequencing, with a recurrent variant (p.Phe171∗) identified in four unrelated individuals. Neuroimaging revealed diffuse volume loss, features of pontocerebellar hypoplasia, and iron accumulation in the basal ganglia. Neuropathology demonstrated widespread ferritin inclusions in the brain. Patient-derived fibroblasts were assayed for ferritin expression, susceptibility to iron accumulation, and oxidative stress. Variant FTH1 mRNA transcripts escape nonsense-mediated decay (NMD), and fibroblasts show elevated ferritin protein levels, markers of oxidative stress, and increased susceptibility to iron accumulation. C-terminal variants in FTH1 truncate ferritin's E helix, altering the 4-fold symmetric pores of the heteropolymer, and likely diminish iron-storage capacity. FTH1 pathogenic variants appear to act by a dominant, toxic gain-of-function mechanism. The data support the conclusion that truncating variants in the last exon of FTH1 cause a disorder in the spectrum of NBIA. Targeted knockdown of mutant FTH1 transcript with antisense oligonucleotides rescues cellular phenotypes and suggests a potential therapeutic strategy for this pediatric neurodegenerative disorder.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».