Changes in gut microbiota and cytokines following laparoscopic sleeve gastrectomy are associated with cognitive function improvement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Variations of cytokines and gut microbiota diversity with improved cognitive function in patients with obesity following bariatric surgery were poorly understood. The aim of this study was to testify the relationship among gut microbiota, cytokines and cognitive function in patients with obesity before and after laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG). Methods Forty patients were enrolled in this study. Demographics, and serum and stool specimens were collected from all patients before and 3 months after LSG. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, as well as assessment of immediate and delayed memory were used to evaluate self-perceived cognitive improvement after LSG. Results LSG resulted in significant weight loss and improvement in cognitive functions, as measured by questionnaires. Bariatric surgery tended to increase gut microbiota relative abundance and diversity. The intestinal flora increased in the proportion of Bacteroidetes and Fusobacteria phyla, and decreased in the proportion of Firmicutes , Proteobacteria, and Actinobacteria phyla after LSG. Plasma IL-1β and TNF-α levels were significantly decreased following LSG, while IL-4 was significantly increased. MoCA test scores were significant correlated with IL-4, TNF-α and IL-1β. In addition, Firmicutes had a positive correlation with TNF-α, while Fuscobacteria had a negative correlation with IL-1β. Bacteroidetes was negatively correlated with IL-4. Conclusion Changes in gut microbiota were positive relationship with cognitive function improvement following LSG. Inflammation cytokines maybe played as a mediator between gut microbiota and cognitive function through gut-microbiota-brain axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».