Enregistrement W4386400255 · doi:10.1016/j.gastha.2023.08.016

High Variability on Alcohol Intake Threshold in Articles Using the MAFLD Acronym

2023· article· en· W4386400255 sur OpenAlexaff

María Hernández‐Tejero, Samhita Ravi, Jaideep Behari, Gavin E. Arteel, Juan Pablo Arab, Ramón Bataller

Notice bibliographique

RevueGastro Hep Advances · 2023

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment

Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University

Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Institutes of HealthAllerganPfizerFondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación TecnológicaGenentechFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoCelgeneNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesGilead Sciences

Mots-clésAcronymAlcoholAlcohol intakePsychologyChemistryPhilosophyLinguisticsOrganic chemistry

DOI10.1016/j.gastha.2023.08.016

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,995

Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,005	0,047
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,010	0,008
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,013	0,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041

Tête enseignante GPT0,321

Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle