Live virus neutralizing antibodies against pre and post Omicron strains in food and retail workers in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To assess the neutralization activity pre and post Omicron BA.1 emergence in a unique cohort of 280 vaccinated restaurant/bar, grocery and hardware store workers in Québec, Canada. Methods Participants were recruited during the emergence of Omicron BA.1 variant. The neutralizing activity of participant sera was assessed by microneutralization assay. Results Serum neutralizing antibody (NtAb) titers of all participants against the ancestral SARS-CoV-2 strain was comparable with the response against Delta variant, however, their response was significantly reduced against Omicron BA.1, BA2, BA.2.12.1, BA.4 and BA.5. The neutralizing response of each group of workers was similar. Individuals who received 2 doses of vaccine had significantly reduced NtAb titers against all SARS-CoV-2 strains compared to those infected and then vaccinated (≥1 dose), vaccinated (≥2 doses) and then infected, or those who received 3 doses of vaccine. Participants vaccinated with 2 or 3 doses of vaccine and then infected had the highest NtAb titers against all SARS-CoV-2 strains tested. Conclusion We assessed for the first time the NtAb response in food and retail workers. Individuals infected after ≥2 doses of vaccine had the highest levels of NtAbs against Omicron BA.1, BA.2 and BA.5 variants and might be better protected against reinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».