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Enregistrement W4386406988

Serum C-terminal telopeptide of Type-I collagen (CTx) concentration and myocardial hyperechogenicity in cats with hypertrophic cardiomyopathy.

2023· article· en· W4386406988 sur OpenAlexafffund
E. L. Anderson, Étienne Côté, Shelley Burton, Tarek M. Saleh

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAtlantic Veterinary CollegeAmerican College of Veterinary Internal Medicine
Mots-clésCATSHypertrophic cardiomyopathyMedicineN-terminal telopeptideVentricleInternal medicinePopulationCardiomyopathyHorseGastroenterologyEndocrinologyHeart failureBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This study sought to determine the serum concentrations of C-terminal telopeptide of Type-I collagen (CTx), a marker of collagen degradation, in a hospital population of cats with hypertrophic cardiomyopathy (HCM). The study also evaluated the prevalence of myocardial hyperechogenicity of the left ventricle (LV) in the same cats. Animals and procedure: Cats brought to a university veterinary cardiology service entered the study when they had an echocardiographic diagnosis of HCM; echocardiographically normal cats served as controls. Serum CTx concentrations were assessed using ELISA. Results: = 0.0057), but serum CTx concentrations were not different between these 2 groups. Conclusion and clinical relevance: These results indicate that, as in human patients with HCM and in contrast to earlier feline studies, there was no evidence of enhanced collagen degradation indicated by serum CTx concentrations in cats with HCM compared to normal controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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