Experiencing food insecurity in childhood: influences on eating habits and body weight in young adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To examine how food insecurity in childhood up to adolescence relates to eating habits and weight status in young adulthood. Design: A longitudinal study design was used to derive trajectories of household food insecurity from age 4·5 to 13 years. Multivariable linear and logistical regression analyses were performed to model associations between being at high risk of food insecurity from age 4·5 to 13 years and both dietary and weight outcomes at age 22 years. Setting: A birth cohort study conducted in the Province of Quebec, Canada. Participants: In total, 698 young adults participating in the Québec Longitudinal Study of Child Development. Results: After adjusting for sex, maternal education and immigrant status, household income and type of family, being at high risk (compared with low risk) of food insecurity in childhood up to adolescence was associated with consuming higher quantities of sugar-sweetened beverages (ßadj: 0·64; 95 % CI (0·27, 1·00)), non-whole-grain cereal products (ßadj: 0·32; 95 % CI (0·07, 0·56)) and processed meat (ßadj: 0·14; 95 % CI (0·02, 0·25)), with skipping breakfast (ORadj: 1·97; 95 % CI (1·08, 3·53)), with eating meals prepared out of home (ORadj: 3·38; 95 % CI (1·52, 9·02)), with experiencing food insecurity (ORadj: 3·03; 95 % CI (1·91, 4·76)) and with being obese (ORadj: 2·01; 95 % CI (1·12, 3·64)), once reaching young adulthood. Conclusion: Growing up in families experiencing food insecurity may negatively influence eating habits and weight status later in life. Our findings reinforce the importance of public health policies and programmes tackling poverty and food insecurity, particularly for families with young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».