A Standard Practice Protocol for Addressing Depression in a Hospice Setting
Notice bibliographique
Résumé
Depression can worsen physical suffering and psychiatric distresses in individuals with life-limiting illnesses and is associated with increased rates of pain, fatigue, dyspnea, and worse survival outcomes. Evidence supports protocol development to address depression in the hospice setting using validated screening tools and a process for referral and treatment. After protocol development and integration of validated screening tools into the electronic medical record, newly admitted patients meeting inclusion criteria were screened during the social workers' initial psychosocial assessment. Patients were referred for pharmacological and nonpharmacological treatment strategies based on the severity of depression detailed in the protocol. Of all patients who met inclusion criteria, 100% were screened using the Patient Health Questionnaire-2 with 52% being identified as having some severity of depression, 26% being appropriately referred for treatment, and 50% receiving a pharmacological strategy, whereas 26% received nonpharmacological strategies. There was a statistically significant difference in severity of depression found between those identified as having a depressed mood preintervention and those with some severity of depression using a validated screening tool postintervention. Implementing a standardized practice protocol to address depression in a hospice setting allowed for consistent evaluation through the use of validated screening tool(s) and increased recognition of those with symptoms of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».