The utility of H2 receptor antagonists in preventing infusion‐related reactions to paclitaxel chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paclitaxel has a risk of infusion-related reactions (IRRs) and despite no prospective evidence, is often given with premedication including a corticosteroid, H1 antagonist, and H2 antagonist (H2RA). Backorders impacted the supply of intravenous H2RAs at our center, and it was removed as routine premedication. The authors compared the incidence of IRR in patients treated without H2RA to patients receiving standard H2RA premedication. METHODS: The authors reviewed outpatients starting paclitaxel at the Ottawa Hospital from December 2019 to October 2021. Two cohorts were created: patients treated without H2RA premedication (intervention), and those receiving standard H2RA (control). Demographics, treatment, and IRR information were collected retrospectively. Primary end point was rate of grade ≥2 IRRs during first two doses of paclitaxel. RESULTS: A total of 182 patients were treated without H2RA premedication, compared to 184 control patients treated during non-backorder periods. Baseline characteristics included: median age, 63 years; 86% female; and primary tumor 52% breast/24% gynecologic/10% gastric/esophageal/8% lung/6% other. There were no significant differences between cohorts in baseline characteristics. There was no difference in the rate of grade ≥2 IRR between cohorts; 12.1% (22 of 182; 95% confidence interval [CI], 7.7%-17.7%) for patients treated without H2RA, and 15.1% (28 of 185; 95% CI, 10.3%-21.1%) for control patients. The rate of grade ≥3 IRRs were also similar, 4.4% in intervention cohort versus 3.8% in control cohort. CONCLUSIONS: The removal of H2RAs from premedication for paclitaxel did not result in an increased incidence of IRRs. The use of H2RAs in preventing IRRs to paclitaxel should be re-evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».