Midterm results of intra‐articular stromal vascular fraction injection for the treatment of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to evaluate the safety and efficacy of intra-knee stromal vascular fraction (SVF) injection in patients with symptomatic knee osteoarthritis at the midterm (3-year) follow-up. METHODS: SVF injection was applied to 25 knees of 20 patients. Eighteen patients (90%) were female, and the means ± standard deviations of age was 61.9 ± 7.8 (range, 50-76) years. Patients who received conservative treatment for at least 6 months and had radiographic Kellgren-Lawrence (K-L) grades 2 and 3 varus gonarthrosis were included in the study. SVF was obtained from the umbilical region by liposuction using local anaesthesia. Patients were followed-up for 36 months. Their visual analogue scale (VAS), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) and Lysholm scores were evaluated before and at 6, 12, 24 and 36 months post-SVF injection. RESULTS: A statistically significant improvement (p < 0.05) was observed in VAS, WOMAC and Lysholm scores at the first 2-year follow-up compared to baseline. However, no statistically significant difference (n.s.) was observed in VAS, WOMAC and Lysholm scores at the 3-year follow-up compared with baseline. CONCLUSION: Intra-articular SVF injection decreased pain and significantly improved the functional outcomes in the first 2 years in knees with grade 2-3 osteoarthritis; however, these positive effects of the injection disappeared in the 3rd year. Although short-term successful results of SVF have been reported in the literature, prospective studies are needed for medium- and long-term results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».