MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386407388 · doi:10.1007/s40520-023-02519-3

Essential steps in primary care management of older people with Type 2 diabetes: an executive summary on behalf of the European geriatric medicine society (EuGMS) and the European diabetes working party for older people (EDWPOP) collaboration

2023· review· en· W4386407388 sur OpenAlexaff
Isabelle Bourdel‐Marchasson, Stefania Maggi, Ahmed H. Abdelhafiz, Srikanth Bellary, Jacopo Demurtas, Angus Forbes, Philip Ivory, Leocadio Rodríguez‐Mañas, Cornel Sieber, Timo Strandberg, Daniel Tessier, Itziar Vergara, Nicola Veronese, Andrej Zeyfang, Antoine Christiaens, Alan J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueAging Clinical and Experimental Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineExecutive summaryPrimary careMedicineGeriatricsMEDLINEFamily medicineDiabetes managementGerontologyNursingDiabetes mellitusType 2 diabetesPsychiatryPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an executive summary of a guideline for management of type 2 diabetes mellitus in primary care written by the European Geriatric Medicine Society, the European Diabetes Working Party for Older People with contributions from primary care practitioners and participation of a patient's advocate. This consensus document relies where possible on evidence-based recommendations and expert opinions in the fields where evidences are lacking. The full text includes 4 parts: a general strategy based on comprehensive assessment to enhance quality and individualised care plan, treatments decision guidance, management of complications, and care in case of special conditions. Screening for frailty and cognitive impairment is recommended as well as a comprehensive assessment all health conditions are concerned, including end of life situations. The full text is available online at the following address: essential_steps_inprimary_care_in_older_people_with_diabetes_-_EuGMS-EDWPOP___3_.pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAging Clinical and Experimental ResearchMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207