Simultaneous intervention against oxidative stress and inflammation by targeting Nrf2/ARE and NLRP3 inflammasome pathway mitigates thioacetamide-induced liver fibrosis in rat
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis is a typical pathological state/stage involved in most chronic liver diseases and its persistence results in cirrhosis. Inflammasomes are cytoplasmic sensors that induce inflammation in response to stress. Glibenclamide (GLB) is an USFDA-approved drug for type 2 diabetes and is reported to possess anti-inflammatory activity by inhibiting inflammatory cytokines. Dimethyl fumarate (DMF) is an USFDA-approved drug for multiple sclerosis and has been reported to activate the Nrf2/ARE pathway to maintain the cellular antioxidant balance. A total of 36 rats were randomized into six groups ( n = 6 each). The rats were injected with thioacetamide (TAA) 200 mg/kg, intraperitoneally every third day for eight consecutive weeks to induce liver fibrosis and oral treatment of GLB 0.5 mg/kg/day and DMF 25 mg/kg/day, and their combinations were provided for the last four consecutive weeks. Treatment with GLB, DMF, and GLB+DMF significantly protected against TAA-mediated oxidative stress and inflammatory conditions by improving hepatic function test, triglycerides, hydroxyproline, and histopathological alterations, by inhibiting the NLRP3 inflammasome signaling and fibrogenic markers, and by activating Nrf2/ARE pathway in Wistar rats. The present results suggest that simultaneous Nrf2/ARE activation and NLRP3 inflammasome inhibition could significantly contribute to developing a novel therapy for patients with liver fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».